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新型コロナウイルス感染症の患者を入院させる優先順位を決めるためのモデル

新型コロナウイルス感染症の患者を入院させる優先順位を決めるためのモデル。重症化のリスクをバイオマーカーから判断する。リンパ球、乳酸脱水素酵素LDH)、C反応性タンパク質(CRP)、好中球という4要素から計算する。84.6%の感度、84.6%の特異度で判断できた。急速な病状の悪化は100%の正確性で予想。2020年中国研究。

Zheng Y, Zhu Y, Ji M, Wang R, Liu X, Zhang M, Qin CH, Fang L, Ma S, A
Learning-based Model to Evaluate Hospitalization Priority in COVID-19 Pandemics, Patterns (2020), doi:https://doi.org/10.1016/j.patter.2020.100092.

新型コロナウイルス感染症

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