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新型コロナを探知するAI、米国ノースウエスタン大学の研究グループが報告

アルゴリズムによって胸部X線写真の画像から新型コロナウイルス感染症(COVID-19)を胸部放射線科医の診断と同等の精度で高速に診断することが可能になったとする研究が報告されている。米国ノースウエスタン大学の研究者が開発した。「DeepCOVID-XR」と名づけられたシステムは、胸部X線写真から専門医集団の約10倍の速度でかつ1~6%高い精度でCOVID-19を診断。このシステムによって他の病気で来院した患者が新型コロナウイルス感染症に罹患していることを早期に発見できるとする。

新型コロナウイルス感染症の患者に確認される肺のX線画像の特徴は、肺炎やその他の肺疾患と区別がつきにくいとする。アルゴリズムの開発には、新型コロナウイルス感染症の患者5445件を含む1万7000以上の胸部X 線画像を使いAIに学習させた。完成したシステムに300件の画像を診断させて、熟練した放射線科医5人の診断と比較したところ、人間では2時間以上かかる診断を約18分で完了。診断精度は放射線科医が76~81%に対して82%だった。ただし、新型コロナウイルス感染症に感染していてもX線画像に兆候がなく、診断自体が不可能な場合もあり、検査の代替となるわけではないとする。研究者らは、アルゴリズムを新しいデータによる学習により改善するために公開している。

 

news.northwestern.edu

Wehbe RM, Sheng J, Dutta S, Chai S, Dravid A, Barutcu S, Wu Y, Cantrell DR, Xiao N, Allen BD, MacNealy GA, Savas H, Agrawal R, Parekh N, Katsaggelos AK. DeepCOVID-XR: An Artificial Intelligence Algorithm to Detect COVID-19 on Chest Radiographs Trained and Tested on a Large U.S. Clinical Data Set. Radiology. 2021 Apr;299(1):E167-E176. doi: 10.1148/radiol.2020203511. Epub 2020 Nov 24. PMID: 33231531; PMCID: PMC7993244.

https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020203511

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